Laagveld-scanners bieden mogelijkheden voor het wereldwijd toegankelijker maken van MRI voor patiënten. De aanschafkosten van een laagveld-scanner zijn lager en er is er geen kostbaar helium nodig. Ook hoeft er niet altijd een ‘kooi’ rondom de scanner gebouwd te worden, is er geen koeling nodig en is het stroomverbruik lager. Een belangrijk nadeel is de langere scantijd die nodig is om goede beeldkwaliteit te verkrijgen, waardoor patiënten langer stil moeten liggen. Om dit probleem te verhelpen, riep de fabrikant van orthopedische laagveld-MRI-scanners Esaote de hulp in van Amsterdam UMC.
Sneller en verbetering beeldkwaliteit
Binnen Amsterdam UMC loopt in de groep van Gustav Strijkers al lang onderzoek naar het versnellen van MRI. “De afgelopen jaren hebben we een AI-module ontwikkeld die zeer effectief is in het versnellen van MRI”, zegt Matthan Caan, universitair docent bij de afdeling Biomedical Engineering & Physics. “Deze hebben we breed toegepast op MRI-scans bij hogere veldsterkte”. Om de vraag van de fabrikant te beantwoorden heeft onderzoeker Daisy van den Berg nu een algoritme ontwikkeld waarmee de scantijd van een MRI-scanner met láge magnetische veldsterkte met 60 procent terug kan worden gebracht. “Zo hoeft een patiënt per scan bijvoorbeeld niet 5 maar slechts 2 minuten stil te liggen. Juist voor laagveld blijkt ons algoritme erg goed te werken. Naast het versnellen, is in sommige gevallen ook een verbetering van de beeldkwaliteit te zien”, aldus Van den Berg. Het gaat hierbij specifiek om MRI-scanners die gebruikt worden voor orthopedische toepassingen, bijvoorbeeld om botbreuken van patiënten in beeld te brengen. Door een aangepast ontwerp is het onder andere mogelijk de knie of schouder in verschillende posities te scannen, en kan de wervelkolom zowel liggend als staand in beeld gebracht worden.
Buiten de muren van Amsterdam UMC
Deze AI-innovatie geeft ziekenhuizen in de wereld de mogelijkheid om een MRI-scanner te verwerven die ondanks de lagere aanschaf- en verbruikskosten, toch voldoende snel en patiëntvriendelijk is. Wetenschappelijke kennis die in huis is opgedaan ook buiten de eigen muren toepassen, ook dát is een taak van Amsterdam UMC. Ruben Boyd, werkzaam bij IXA Amsterdam UMC, ondersteunt Amsterdam UMC’ers bij de vraag hoe hun kennis of vinding het beste breder benut kan worden: “De AI-module om de MRI-scantijd te versnellen was hier al eerder ontwikkeld. Maar Amsterdam UMC kan zelf geen MRI-scanner op de markt brengen om ervoor te zorgen dat patiënten er ook daadwerkelijk baat bij hebben. Daarom is een publiek-private samenwerking opgezet met de fabrikant van laagveld-MRI-scanners. IXA bemiddelde tussen de onderzoekers en de private partij, en behartigt daarmee de belangen van het ziekenhuis én de patiënt.”
Beeld: Adobe Stock
