Het op een goede manier verzamelen en gebruiken van gegevens speelt een belangrijke rol in kunstmatige intelligentie, AI. Daarom is er binnen Amsterdam UMC veel aandacht voor het beter registreren, gecoördineerd opslaan en delen van data. Dit gebeurt binnen Amsterdam UMC, maar ook in de regio wordt met andere organisaties samengewerkt om betere data te verkrijgen.
Iedereen binnen Amsterdam UMC werkt in meer of mindere mate met gegevens. Dit is nodig voor onderzoek en beslisondersteuning in de zorg. Het helpt ook meer inzicht te krijgen in bedrijfsprocessen, zodat die effectiever worden. Door het verzamelen van patiëntgegevens is het mogelijk om verbanden te leggen tussen patiëntkenmerken, leefpatronen, ziekten en uitkomsten van de zorg. Daarnaast komen er steeds meer toepassingen van AI in het onderzoek, de bedrijfsvoering en de zorg. Amsterdam UMC investeert in opleidingen om medewerkers te leren hoe om te gaan met data. Daarin leren zij deze enerzijds correct te registreren en anderzijds goed te gebruiken in hun dagelijks werk.
Bekijk onderstaande video met 3 voorbeelden op het gebied van AI.
Wel of geen bloed afnemen?
Een bloedkweekmodel kan voorspellen of het daadwerkelijk nodig is om een bloed voor een kweek bij een patiënt af te nemen op de spoedeisende hulp. Dat voorkomt onnodige behandeling.
Opsporen van hartproblemen
Nu kan je met een simpel hartfilmpje nog niet aflezen hoe goed een hart daadwerkelijk nog functioneert. Een nieuw model kan helpen om vroegtijdig afwijkingen in hartfilmpjes (ECG’s) op te sporen die kunnen wijzen op hartproblemen. Het voorspelt of er een echo of MRI nodig is.
Beschermde AI-proeftuin
Binnen Amsterdam UMC werken medewerkers vaak met bedrijfsgevoelige en zeer vertrouwelijke data. Daarvoor zijn openbare platforms zoals ChatGPT niet geschikt. Daarom wordt er in een beschermde AI-proeftuin gezocht naar een veilig alternatief.
Foto: beeld uit de video
